装备保障链中的信息流分析

阐述了装备保障链中信息流的特点、影响装备保障链管理的多种因素、装备保障链管理、装备保障链的构成以及信息流管理与控制的方法,介绍了信息流控制系统的体系结构。     

角速度测量部件综合自动检测系统的设计

介绍了角速度测量部件自动测试系统的硬件和软件的结构,该检测系统不仅能对不同类型的角速度测量部件进行总体性能测试,还能对角速度测量部件内部的板间信号进行测试从而进行故障诊断。检测系统的可靠性高、通用性好,测试精度达到了设计要求。     

空间推进系统的故障推理研究

空间推进系统必须可靠地完成轨道保持、轨道修正、姿态控制的重要任务 ,要求当其某一功能模块出现故障时、能及时发现并有效隔离。文中介绍了利用有向图方法分析此推进系统故障传播机理的方法 ,并建立相应的故障推理模型。离线检测和理论分析表明 ,此方法逻辑性强 ,简单高效 ,具有空间实时应用的可能性     

地理信息在连锁商业信息管理中的应用

连锁商业企业由于其独特的运营方式和空间分布特点，迫切需要在其信息管理中融合地理信息，实现企业属性信息、空间信息一体化的管理和分析，满足企业决策多维性的需求，提高企业管理和决策水平。分析了地理信息在连锁商业信息管理中应用的必要性，论述了地理信息在市场管理、分析和预测、决策支持、物流配送服务、新设网点选址和销售网络优化等方面的具体应用，提出了地理信息在连锁商业信息管理中应用的实现方法，以及商业网点地理数据生成、图形及属性编辑、空间信息查询、空间信息分析、空间统计分析、区域市场销售专题地图生成、地图系统维护和更新等具体功能。此分析设计对工商行政管理等信息系统的建设也有一定的指导作用。     

多阶段任务系统可靠性建模研究

随着系统复杂性和自动化程度的提高,多阶段任务系统(PMS)的应用越来越多。与单一阶段系统相比,PMS的可靠性分析由于阶段之间的相关性而变得更加复杂。在对PMS作简要介绍基础上,文中对PMS可靠性建模的故障树方法作了系统描述,并以某个多阶段系统为例,进行了比较计算分析。     

基于新型多分类支持向量算法的发动机故障诊断

层次支持向量机(H-SVM)比通常的"一对多" (1-V-R)和"一对一" (1-V-1)等多分类支持向量算法具有更快的训练速度和分类速度.提出一种基于H-SVM的航空发动机气路部件故障诊断方法,根据特征空间中各类故障样本中心之间的距离来逐层划分子类,距离较近的故障样本归为同一个子类进行训练,得到的H-SVM层次结构合理,各层的SVM分类间隔大、泛化能力强;同时,用ν-SVM代替通常的C-SVM作为两类分类器,分类器参数意义明确、变化范围小,更容易确定.仿真实验表明,基于H-SVM的故障分类器具有良好的分类准确性和泛化性能,能够对发动机气路部件的单一故障和复合故障进行快速诊断.     

综合容错飞行控制系统的设计与仿真

将主动容错控制与被动容错控制相结合,提出了一种综合容错飞行控制系统的设计方法。首先利用基于凸优化的线性二次型控制器构造可靠控制系统,然后通过故障检测滤波器对执行机构进行故障检测分离,并使用伪逆法重构控制律。仿真结果表明,该方法提高了飞行控制系统的可靠性。     

基于RUP构建Web应用建模方法研究

Oracle9iAS是构建Web应用的理想平台，如何在Omcle9iAS平台上快速、有效地构建和部署Web应用有其内在的复杂性。通过对一个实际Web应用的建模过程，介绍了如何运用基于RUP应用UML，以及Oracle9i JDeveloper构建Web应用的方法。实践证明，在基于RUP以体系结构为中心的建模方法指导下，应用UML丰富的可视化建模元素，可以快速、准确地构建面向对象的Web应用模型。     

歼击机对传感器故障的分散鲁棒容错控制

 从提高控制系统的可靠性及安全性出发,提出了对关联大系统的传感器故障具有完整性的分散鲁棒控制器设计方法,应用鲁棒性指数特性,对歼击机纵向控制系统进行分散鲁棒性设计。这种完整性的设计方法,使得歼击机在传感器正常或故障情况下,都能稳定地飞行并具有参数鲁棒性。     

发动机故障诊断主因子模型故障相关性准则的研究

】主因子模型是发动机状态诊断（基于故障方程的故障诊断）理论的一个新进展。故障相关性准则的正确选取是主因子模型的核心问题。本文给出三种建立故障相关性准则的途径，即利用线性回归分析、时序分析和系统辨识理论中的定阶准则建立故障相关性准则，以及利用数理统计中的线性模型线性假设显著性检验理论和区间预测理论建立故障相关性准则。文中对所得到的１１个准则进行了比较。研究结果表明，利用线性模型线性假设显著性检验理论建立的两个准则（变量显著性准则ＶＳＣ和子集显著性准则ＳＳＣ）要比近代回归分析、系统辨识或时序分析中通常采用的选择最优变量子集的定阶准则具有更强的故障辨识能力和鉴别线性模型多重共线性的能力。